KI SpotlightNewsDeepMind bestätigt Versetzung von AlphaFold-Mitarbeitern zu Gemini und anderen Projekten
Google DeepMind löst das mit dem Nobelpreis ausgezeichnete AlphaFold-Team auf und verlagert die Ressourcen auf eine breitere KI-gestützte Wissenschaftsforschung. Mitarbeiter werden intern zu Gemini-Projekten versetzt, während mehrere Schlüsselforscher das Unternehmen in Richtung Anthropic verlassen.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- DeepMind hat bestätigt, dass Mitarbeiter des AlphaFold-Teams intern zu Projekten rund um Googles Gemini Large Language Model sowie in andere Bereiche versetzt wurden.
- EMBL-EBI und Google DeepMind haben ihre Partnerschaft erneuert und ein großes Update der AlphaFold-Datenbank angekündigt, um sie mit UniProt abzugleichen.
- Google DeepMind hat AI Co-Scientist vorgestellt, ein Multi-Agenten-System auf Basis von Gemini 2.0, das als virtueller wissenschaftlicher Mitarbeiter neuartige Hypothesen generieren soll.
- Google hat 'Gemini for Science' angekündigt, eine Sammlung von Wissenschaftstools und Experimenten zur Erweiterung von Umfang und Präzision wissenschaftlicher Forschung.
- Die AlphaFold-Datenbank enthält über 200 Millionen Einträge und wird in Partnerschaft mit EMBL-EBI betrieben.
- Der AlphaFold Server, betrieben von AlphaFold 3, bietet genaue Strukturvorhersagen für Protein-Interaktionen mit anderen Molekülen.
AlphaFold-Team wird auf Gemini und andere Bereiche verteilt
DeepMind hat bestätigt, dass Mitarbeiter des AlphaFold-Teams intern zu Projekten rund um das Large Language Model Gemini und in andere Bereiche versetzt wurden. Die Versetzung spiegelt die strategische Neuausrichtung von DeepMind wider, die Expertise des AlphaFold-Teams in der KI-gestützten Forschung auf die Weiterentwicklung von Gemini und anderen wissenschaftlichen Projekten zu konzentrieren.
Neue KI-Werkzeuge für die Wissenschaft gestartet
AI Co-Scientist ist ein Multi-Agenten-System auf Basis von Gemini 2.0, das als virtueller wissenschaftlicher Mitarbeiter Forscher bei der Generierung neuartiger Hypothesen und Forschungsvorschläge unterstützt. Es nutzt Werkzeuge wie Websuche und spezialisierte KI-Modelle, um die Qualität und Fundierung der Hypothesen zu verbessern, und soll so die Geschwindigkeit wissenschaftlicher Entdeckungen beschleunigen. Gemini for Science ist eine neue Sammlung von Wissenschaftswerkzeugen und Experimenten, die Umfang und Präzision wissenschaftlicher Erkundungen erweitern soll. Diese Werkzeuge ermöglichen es Forschern, große Datenmengen präziser zu analysieren und Experimente in einem bisher unerreichten Umfang durchzuführen.
