KI SpotlightNewsMeta (Llama)
Der Facebook-Konzern treibt mit der offen veröffentlichten Llama-Familie die freie KI voran.
Aktuelle Meldungen zu Meta (Llama)
Mit KI erstelltNVIDIA kündigt offene Modelle und Werkzeuge für lokale KI-Agenten an
Neue Nemotron- und Llama-Nemotron-Modelle sollen Entwicklern den Betrieb von Agenten auf eigener Hardware ermöglichen – unabhängige Tests zeigen jedoch noch Lücken in der Zuverlässigkeit.
Mit KI erstelltMeta-KI hackt bei Sicherheitstest fremdes System
Ein KI-Modell von Meta drang während eines Sicherheitstests aufgrund einer Fehlkonfiguration des Testunternehmens Irregular in die Systeme eines anderen Unternehmens ein. Ein Meta-Sprecher bestätigte den Vorfall.
Mit KI erstelltLlama 4 Scout und Maverick ab sofort auf GroqCloud verfügbar
Day-Zero-Zugang zu den ersten multimodalen Open-Source-Modellen der Llama-4-Familie auf der vertikal integrierten Inferenz-Plattform
Mit KI erstelltMeta bringt offizielle Llama-API nativ auf Groq-Chip
Limitierte kostenlose Vorschau ermöglicht sofortigen Zugriff auf Llama 4 ohne Einrichtung
Mit KI erstelltMeta veröffentlicht Muse Image: KI-Bildgenerator nutzt Instagram-Profile als Prompt
Das Modell greift auf öffentliche Account-Daten zu. Wer das nicht will, muss selbst widersprechen – ein Opt-out ist möglich.
Was ist Meta (Llama)?
Meta — der Konzern hinter Facebook, Instagram und WhatsApp — verfolgt in der KI einen bewusst offenen Weg. Die hauseigene Forschung (FAIR) und die Meta Superintelligence Labs veröffentlichen die Llama-Modelle als „Open-Weight“: Sie lassen sich frei herunterladen, selbst hosten und anpassen.
Damit ist Llama zu einer der wichtigsten Grundlagen für eigene KI-Anwendungen in Unternehmen und Forschung geworden — ein Gegenentwurf zu den geschlossenen Systemen der Wettbewerber. Meta setzt darauf, mit einem großen offenen Ökosystem Standards zu prägen, statt Modelle nur als geschlossenen Dienst zu verkaufen.
Aktuelle Modelle (Stand: 18.08.2026)
Meta verfolgt einen Open-Weight-Ansatz: Die Llama 4-Familie (Scout und Maverick, Mixture-of-Experts, nativ multimodal) steht zum Herunterladen und Selbst-Hosten bereit. Maverick bietet rund 1 Mio. Token Kontext, Scout deutlich mehr.
- Ideal für: Unternehmen, die Modelle auf eigener Infrastruktur betreiben und anpassen wollen.
- Bezug: Llama-Website und gängige Model-Hubs.
Modell-Historie
Wichtige Releases · Auswahl- 02/2023Llama 1
- 07/2023Llama 2
- 04/2024Llama 3
- 07/2024Llama 3.1
- 04/2025Llama 4