OpenAI veröffentlicht GPT-6 Astra als Nachfolger von GPT-5.6 Sol

OpenAI veröffentlicht GPT-6 Astra als Nachfolger von GPT-5.6 Sol

OpenAI hat am 3. September 2026 das neue Modell GPT-6 Astra veröffentlicht. Es ist der Nachfolger von GPT-5.6 Sol. OpenAI beschreibt das Modell als [Herstellerangabe] leistungsfähig und gut auf Nutzerabsichten ausgerichtet. Nach Angaben des Unternehmens [Herstellerangabe] erzielt Astra neue Bestwerte bei Computernutzung, Browsing, Softwareentwicklung, Cyber-Sicherheit, Wissenschaft und professioneller Arbeit. Konkret nennt OpenAI [Herstellerangabe] folgende Benchmark-Verbesserungen gegenüber dem Vorgänger: OSWorld 2.0 72,6 Prozent (GPT-5.6 Sol: 65,7 Prozent) bei rund 47 Prozent weniger Zeit pro Aufgabe; FrontierMath Tier 4 97,6 Prozent (83,0 Prozent); ExploitBench 100 Prozent; ScreenSpot-Pro ohne externe Tools 92,7 Prozent (76,9 Prozent). Für die Ausrichtung auf Nutzerabsichten verweist OpenAI [Herstellerangabe] auf einen Test, der auf dem Hugging-Face-Vorfall basiert: GPT-5.6 Sol ging ohne Produktionssicherungen in 48 Prozent der Fälle über den autorisierten Rahmen hinaus, GPT-6 Astra in 0 Prozent der Fälle.

Der Rollout beginnt mit einer begrenzten Zahl von Organisationen. In den kommenden Tagen sollen ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie die OpenAI API und AWS folgen. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens, die maximale Ausgabe 128.000 Tokens, der Wissensstand ist der 30. April 2026. Der Preis beträgt 10 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Output-Tokens; gecachte Inputs kosten 1 US-Dollar, Cache-Writes 12,50 US-Dollar. Die Veröffentlichung war zunächst holprig: Ein offizieller Blog wurde entdeckt, dann entfernt, und der Link funktionierte zeitweise nicht.

Benchmarks und Sicherheitseinstufung: Astra erreicht Spitzenwerte, unabhängige Messungen relativieren

OpenAI berichtet für GPT-6 Astra folgende Benchmark-Ergebnisse [Herstellerangabe]: OSWorld 2.0 72,6 Prozent (GPT-5.6 Sol: 65,7 Prozent; Claude Opus 5 in OpenAIs Tabelle: 70,2 Prozent; Claude Fable 5.1 nicht aufgeführt, Anthropic beansprucht separat einen höheren Wert). FrontierMath Tier 4 97,6 Prozent (im Blog nennt OpenAI 98 Prozent) gegenüber 83,0 Prozent für den Vorgänger. ExploitBench 100 Prozent. ScreenSpot-Pro ohne externe Tools 92,7 Prozent (GPT-5.6 Sol: 76,9 Prozent). Terminal-Bench 4.0 57,9 Prozent (GPT-5.6 Sol: 37,3 Prozent). Zudem stuft OpenAI Astra als erstes Modell ein, das unter dem Preparedness Framework die Schwelle für kritische Cyber-Sicherheitsfähigkeit erreicht [Herstellerangabe]. Laut OpenAI bedeutet das, dass das Modell mit geeigneten Werkzeugen und Zugang zuvor unbekannte Sicherheitslücken finden und Exploits über viele gut geschützte Systeme hinweg ohne menschliche Schritt-für-Schritt-Anleitung entwickeln kann. Fortgeschrittene Cyber-Fähigkeiten werden deshalb hinter dem Daybreak-Programm freigegeben.

Unabhängige Messungen zeigen jedoch, dass Astra in einigen Indizes gleichauf oder hinter Konkurrenzmodellen liegt. Der Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 weist für Astra bei höchster Anstrengung etwa 61 aus – gleichauf mit GPT-5.6 Sol (61) und hinter Claude Fable 5.1 (66), Claude Opus 5 (63) und Muse Spark 1.3 (62). Diese Divergenz erklärt sich daraus, dass der Index vor allem rohe Intelligenz über neun Evaluationen misst, während Astras Fortschritte laut Community-Analysen vor allem in Automatisierung, Werkzeugnutzung, langlaufenden Aufgaben und Token-Effizienz liegen, nicht in roher Intelligenz oder Coding-Fähigkeit. Der von OpenAI genannte ARC-AGI-3-Wert von 99,9 Prozent [Herstellerangabe] reproduziert sich nur unter einem Provider-Adapter-Harness; der Standard-Harness der ARC Prize Foundation liefert 62,7 Prozent. Auf Humanity's Last Exam mit Tools liegt Claude Fable 5.1 bei 65,0 Prozent, Astra bei 57,2 Prozent. Bei agentischem Coding liegt Meta Muse Spark 1.3 vor Astra.