Trajectory sammelt Series A bei 300 Millionen Dollar Bewertung ein und öffnet Post-Training-Plattform

Sequoia führt Series A bei 300 Millionen Dollar Bewertung an

Das KI-Infrastruktur-Startup Trajectory aus San Francisco hat eine Series A bei einer Bewertung von 300 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Sequoia führte die Runde. Nvidia und Bessemer Venture Partners beteiligten sich. Laut TechCrunch ist auch Bain Capital Ventures dabei.

Cryptobriefing und Dealroom, das sich auf The Information beruft, sprechen von einer Post-Money-Bewertung. TechCrunch nennt nur „valuation“. Zuvor sammelte Trajectory eine Seed-Runde über 15 Millionen Dollar bei 115 Millionen Dollar Post-Money ein. Die Meldungen dazu stammen von Ende Mai bis Juni 2026; die Runde wurde von Conviction angeführt oder getragen. Die neue Bewertung liegt damit mehr als doppelt so hoch.

Zugleich öffnet das Unternehmen seine Post-Training-Plattform als Self-Service-Produkt für Unternehmen. Cryptobriefing nennt den 2. November 2026 als Starttermin. Angaben zu Umsatz, Kunden oder Wachstum enthält das vorliegende Material nicht.

Open-Source-Modelle sollen aus Nutzerkorrekturen laufend nachtrainiert werden

Trajectory setzt auf Continual Learning. Unternehmen starten mit einem Open-Source-Modell und verbinden die Plattform mit ihren Anwendungen. Sie sammelt Feedback zur Modellleistung, etwa Nutzeredits und -korrekturen, und trainiert das Modell damit nach, potenziell wöchentlich.

Dafür nutzt das Unternehmen Techniken wie Self-Distillation Policy Optimization. Sie verwendet Feedback aus realen Interaktionen, um künftige Entscheidungen eines Agenten zu verbessern. Ein Beispiel aus dem Support: Löst ein Mensch einen Fall mithilfe einer zusätzlichen Datenbank, soll der Agent den Fehler künftig vermeiden. Bei Closed-Source-Modellen hilft Trajectory laut Dealroom, die Harnesses zu optimieren, also die Software-Umgebung für Tool-Nutzung und Aktionen. Der Satz ist im vorliegenden Beleg abgeschnitten.

Das Versprechen stammt vom Hersteller. Modelle sollen dieselben Fehler nicht mehr wiederholen, das Training soll ohne Forschungsteams und teure Forward-Deployed Engineers auskommen. Laut Cryptobriefing sollen auch Laien wie Juristen, Ärzte und Analysten Modelle selbst trainieren können. Unabhängige Benchmarks oder Kundenfallstudien fehlen im Material. Ob der Ansatz gegenüber Wettbewerbern neu ist, konnten wir nicht klären. Offen bleibt auch, wie die Plattform mit Datenschutz, Datenqualität und möglichen Rückschritten nach dem Nachtraining umgeht. Dazu liegen keine Angaben vor.

Quellen nennen 40 oder 45 Millionen Dollar für die Runde

Bei der Rundenhöhe widersprechen sich die Quellen. TechCrunch nennt 45 Millionen Dollar und führt Bain Capital Ventures als Beteiligten. The Information, über Dealroom zitiert, sowie Cryptobriefing und Finsmes nennen 40 Millionen Dollar und erwähnen Bain nicht. Die Gesamtfinanzierung von etwa 55 bis 65 Millionen Dollar passt rechnerisch zu beiden Varianten.

Auch beim Zeitpunkt gibt es Abweichungen. Caplight und StartupDB (Finsmes) datieren die Runde auf den 17. August 2026, Dealroom auf den 25. August. TechCrunch schreibt, das Unternehmen habe die Runde gerade erst angekündigt, und verbindet sie mit der Plattform-Öffnung. Denkbar wäre eine frühere Teilsumme und eine spätere Gesamtrunde. Das ist eine Vermutung ohne Beleg.

Trajectory wurde vor etwa einem Jahr von den Stanford-Kommilitonen Ronak Malde, Michael Elabd und Arjun Karanam gegründet. Malde kam über die Windsurf-Übernahme zu Google DeepMind, Elabd arbeitete ebenfalls dort, Karanam bei Apple. Das Team zählt 18 Mitarbeitende. Zuletzt kamen Leute von OpenAI, Stripe und Netflix hinzu.