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Google nennt im Werbepodcast dreifache Anfragelänge und jede sechste Suche multimodal

Shivani Mohan nennt in der Folge von „Ads Decoded“ zwei Kennzahlen ohne Markt, Zeitraum oder Vergleichsbasis. Ähnliche Zahlen hatte Google zuvor mit engeren Einschränkungen veröffentlicht.

· Veröffentlicht: 01.11.2026 ·2 Min Lesezeit
Google nennt im Werbepodcast dreifache Anfragelänge und jede sechste Suche multimodalMit KI erstellt
Inhalt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Die Folge erschien am 28. Oktober 2026 auf dem Google-Ads-YouTube-Kanal und dauert 25 Minuten.
  • Laut Google-Blog hat AI Mode ein Jahr nach dem US-Start über eine Milliarde monatlich aktive Nutzer weltweit.
  • AI-Mode-Anfragen haben sich seit dem Start jedes Quartal mehr als verdoppelt, laut Google-Blog.
  • Laut Google-Blog nutzen in den USA mehr als jede sechste Suche Sprache oder Bilder.
  • Die durchschnittliche AI-Mode-Suche ist laut Google-Blog dreimal so lang wie eine klassische Suchanfrage.

Google nennt im Werbepodcast dreifache Anfragelänge und jede sechste Suche multimodal

In der Folge „How AI is changing Google Search behavior and what it means for advertisers“ des Werbepodcasts „Ads Decoded“ nannte Google zwei Kennzahlen zum Suchverhalten. Die Folge erschien am 28. Oktober 2026 auf dem YouTube-Kanal von Google Ads. Sie dauert 25 Minuten und kam bis zum 31. Oktober auf 3.753 Aufrufe.

Shivani Mohan, Search Vice President of Data Science and User Experience Research bei Google, sagte, die Anfragelänge „has increased 3x“, sie habe sich also verdreifacht. Außerdem sagte sie: „one in every six searches is multimodal“, also jede sechste Suche sei multimodal. Beide Aussagen fielen ohne Markt, Zeitraum oder Vergleichsbasis.

Moderatorin Ginny Marvin, Google Ads Product Liaison, erklärte zum Abschluss, Anzeigen in Googles KI-Suchoberflächen würden auf „both the query and the content of the AI response“ abgestimmt, also auf die Anfrage und auf den Inhalt der KI-Antwort. Es handelt sich um Angaben des Unternehmens. Unabhängig geprüft sind sie nicht.

Die Zahlen sind nicht neu, im Podcast fehlt aber der Bezugsrahmen

Neu sind die Zahlen kaum. Laut ppc.land hat Google beide Kennzahlen bereits im Mai veröffentlicht, allerdings mit engeren Einschränkungen. Auch der Google-Blog zu einem Jahr AI Mode nennt dieselben Größenordnungen, bezogen auf die USA. Mehr als jede sechste Suche nutze dort Sprache oder Bilder. Die durchschnittliche AI-Mode-Suche sei dreimal so lang wie eine klassische Suchanfrage.

Bei der Länge gibt es eine Spanne. Die Angaben zu AI Mode stammen aus den Notizen zu einer Google-Veranstaltung. Danach kommt die 3x-Angabe von einer Google-Folie, der Sprecher der Eröffnungs-Keynote nannte dagegen „zwei- bis dreimal“. Die AI-Mode-Zahlen aus den Folien des ersten Veranstaltungstags stehen nicht in Googles öffentlicher Dokumentation.

Im Podcast klingt „3x“ nach einem Anstieg über die Zeit, bezogen auf die gesamte Suche. Der Blog vergleicht dagegen AI Mode mit der klassischen Suche. Welchen Bezug Mohan meint, bleibt offen.

Offen ist auch, ob die Sechstel-Angabe alle Suchen betrifft oder nur AI Mode. Der Blog spricht in den USA von „Sprache oder Bildern“. Die Veranstaltungsnotizen führen die Zahl im AI-Mode-Kontext. Der Podcast sagt nur „multimodal“.

Alle Angaben stammen von Google selbst. Eine unabhängige Prüfung liegt im Material nicht vor.

Händler können sechs optionale Produktdatenfelder pflegen

Für Händler verwies Marvin auf sechs optionale Produktdatenfelder. Laut den Notizen zur Google-Veranstaltung hat Google Merchant-Center-Attribute für konversationelle Suche ergänzt. Im Test mit lululemon seien markeneingereichte Attribute nach Googles Beitrag vom September 2026 in 50 Prozent der relevanten AI-Mode-Produktempfehlungen genutzt worden. Das ist eine Herstellerangabe, wiedergegeben in den Veranstaltungsnotizen.

Ob Marvins Aussage zur Anzeigenabstimmung gegenüber früheren Google-Angaben neu ist, lässt sich aus dem Material nicht beurteilen.

A
Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

Quellen

  1. ppc.land ↗

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