Batch-Normalisierung
Stabilisierung durch schichtweises Normieren.
Die Batch-Normalisierung normiert die Zwischenwerte innerhalb eines Netzes über ein Trainingsbatch hinweg. Das stabilisiert und beschleunigt das Training und macht es unempfindlicher gegenüber der Wahl der Lernrate. Sie gehört zu den wichtigsten Techniken des modernen Deep Learning.