Aktivierungsfunktion
Funktion, die entscheidet, wie stark ein Neuron feuert.
Die Aktivierungsfunktion bestimmt in einem neuronalen Netz, wie das gewichtete Eingangssignal eines Neurons in eine Ausgabe umgewandelt wird. Sie fügt Nichtlinearität hinzu und ermöglicht so, komplexe Zusammenhänge zu lernen, die eine rein lineare Funktion nicht abbilden könnte. Verbreitete Aktivierungsfunktionen sind ReLU, Sigmoid und Tanh. Ihre Wahl beeinflusst, wie gut und wie schnell ein Netz trainiert.