Live Microsoft Research trainiert für jeden Lernenden einen eigenen KI-Schüler
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Dropout

Trainingstrick gegen Überanpassung neuronaler Netze.

Aktualisiert: 11.07.2026

Dropout ist eine Technik, bei der während des Trainings zufällig einzelne Neuronen vorübergehend deaktiviert werden. Das zwingt das Netz, robustere und allgemeinere Muster zu lernen, statt sich zu stark auf einzelne Verbindungen zu verlassen. Dropout wirkt damit der Überanpassung entgegen.