Live Liquid AI veröffentlicht 24-Milliarden-Modell mit rund 2 Milliarden aktiven Parametern
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Training

Prozess, in dem ein Modell aus Daten lernt.

Aktualisiert: 11.07.2026

Training ist der Vorgang, bei dem ein Modell seine Parameter anhand von Daten anpasst, bis es die gestellte Aufgabe möglichst gut löst. Es ist rechenintensiv und einmalig, während die spätere Nutzung (Inferenz) vergleichsweise günstig ist. Große Modelle werden auf riesigen Rechenclustern trainiert.