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KI-Lexikon Architektur

Autoencoder

Netz, das Daten komprimiert und wieder rekonstruiert.

Aktualisiert: 18.08.2026

Ein Autoencoder ist ein neuronales Netz, das lernt, Eingabedaten zunächst in eine kompakte Darstellung zu verdichten (Encoder) und daraus die Eingabe möglichst genau wiederherzustellen (Decoder). Dabei entsteht eine komprimierte Repräsentation, die sich für Rauschunterdrückung, Merkmalslernen oder Anomalieerkennung nutzen lässt.