Verlustfunktion
Maß für den Fehler einer Modellvorhersage.
Die Verlustfunktion (Loss Function) misst, wie weit die Vorhersage eines Modells von der gewünschten Ausgabe abweicht. Ihr Wert ist das Signal, das das Training minimieren soll. Die Wahl der Verlustfunktion hängt von der Aufgabe ab und beeinflusst, was das Modell letztlich lernt.