Dimensionsreduktion
Verringern der Merkmalszahl bei erhaltener Information.
Dimensionsreduktion fasst viele Merkmale zu wenigen aussagekräftigen zusammen, um Daten handhabbarer zu machen, Rauschen zu verringern und sie darstellbar zu machen. Bekannte Verfahren sind PCA und t-SNE. Sie ist vor allem bei hochdimensionalen Daten wichtig.