OpenAI will humanoide Roboter bauen – Brooks warnt vor Hype

Altman kündigt Bau humanoider Roboter an

OpenAI-CEO Sam Altman hat in einem Interview mit dem TIME-Magazin angekündigt, dass das Unternehmen „definitiv“ humanoide Roboter bauen wird. Die Aussage fiel am 26. August und wurde am 3. September im Newsletter The Rundown aufgegriffen. Altman äußerte zudem die Überzeugung, dass jeder Mensch irgendwann einen persönlichen Roboter haben sollte. Damit erweitert OpenAI seinen Fokus über Software und KI-Modelle hinaus auf physische Systeme. Es handelt sich um eine Absichtserklärung: Ein Zeitplan oder ein konkretes Produkt wurden nicht genannt.

Die Ankündigung ist neu gegenüber früheren Berichten, die sich auf Sicherheitsfunktionen wie einen Not-Aus-Mechanismus konzentrierten, der nach einem KI-Ausbruch bestätigt wurde. Diese Berichte spiegelten die Sorge wider, dass KI-Systeme außer Kontrolle geraten könnten. Nun nennt OpenAI explizit die Entwicklung humanoider Roboter als Ziel, was den Fokus von Sicherheitsvorkehrungen auf physische Produkte verschiebt. Der Bau solcher Systeme könnte OpenAI mehr Kontrolle darüber geben, wie seine Modelle in der physischen Welt agieren und wie Trainingsdaten für Roboter gesammelt werden. Gleichzeitig übernähme das Unternehmen die Verantwortung für die Maschinen, die Modellentscheidungen in Bewegung umsetzen.

Konkrete Hinweise auf die operative Seite liefert eine Stellenausschreibung für Robotik-Operationen, die am 6. September sichtbar war. Die Rolle umfasst die Integration von Hardware und Software über mehrere Roboterformen hinweg. Zu den Aufgaben gehören Datenkollektionsanlagen, Bediener, Ausrüstung, Anlagenbereitschaft, Durchsatz, Ausfallzeiten und Datenqualität. Diese Verantwortlichkeiten belegen Arbeiten an der operativen Infrastruktur für Robotik. Sie lassen jedoch keine Rückschlüsse auf die Größe des Programms, dessen Output oder Verbesserungen an Modellen zu. Die Ausschreibung ist undatiert, daher lässt sich nicht feststellen, welche Details zum Zeitpunkt des Newsletters bereits öffentlich waren. Der Schwerpunkt auf Datensammlung ist relevant, weil das Training von Robotern eine Möglichkeit erfordert, nützliche Beispiele physischen Verhaltens zu erfassen und die Ausrüstung instand zu halten. Die Ausschreibung belegt damit, dass OpenAI nicht nur Software, sondern auch die physische Infrastruktur für Robotik aufbaut. Ob daraus ein marktreifes Produkt entsteht, bleibt offen.

Brooks warnt vor überzogenen Erwartungen

Der Robotik-Pionier Rodney Brooks, Mitgründer von iRobot, warnt vor überzogenen Erwartungen an humanoide Roboter. In einer scharfen Kritik bezeichnet er die aktuellen Projekte von Tesla (Optimus) und Figure, das mit 39 Milliarden Dollar bewertet wird, als „reines Fantasiedenken“. Brooks argumentiert, dass die Abhängigkeit von Video-Imitationstechnologie nicht das grundlegende Problem lösen werde: den Mangel an taktilen Daten. Ohne solche Daten, die Berührung, Druck und Materialeigenschaften erfassen, könnten Roboter keine menschenähnliche Geschicklichkeit erreichen.

Brooks zufolge fehlt es der Branche an Grundlagenforschung. Die aktuellen Investitionen in humanoide Roboter seien überbewertet, und es drohten Marktkorrekturen. Seine Kritik richtet sich nicht gegen OpenAI im Speziellen, sondern gegen den gesamten Hype um humanoide Roboter. Er sieht die Gefahr, dass hohe Bewertungen auf Annahmen beruhen, die technisch nicht gedeckt sind. Die Forderung nach Grundlagenforschung zielt darauf, dass grundlegende Fragen der Sensorik, Aktorik und Steuerung noch ungelöst sind, bevor humanoide Roboter alltagstauglich werden können.

Tesla setzt bei Optimus auf Video-Imitation, bei der Roboter menschliche Bewegungen aus Videos lernen. Brooks hält diesen Ansatz für unzureichend, weil er die physische Rückkopplung ignoriert. Taktile Daten sind schwer zu gewinnen, da sie physische Interaktion erfordern und nicht einfach aus Videos extrahiert werden können. Die Bewertung von Figure mit 39 Milliarden Dollar zeigt, wie viel Kapital in den Sektor fließt, obwohl die technische Reife umstritten ist. Brooks' Warnung vor Marktkorrekturen deutet darauf hin, dass er die aktuellen Bewertungen für nicht nachhaltig hält.

Der Widerspruch: KI-Fortschritt vs. Robotik-Reife

Der Widerspruch zwischen Altmans Optimismus und Brooks' Skepsis lässt sich auf unterschiedliche Annahmen über den Engpass zurückführen. Altman setzt darauf, dass die Fortschritte bei KI-Modellen – etwa bei Sprachverständnis, Planung und Bildverarbeitung – ausreichen, um Roboter zu steuern. Die Stellenausschreibung von OpenAI deutet darauf hin, dass das Unternehmen in Datensammlung und Hardware-Integration investiert, um diese Modelle mit physischen Systemen zu verbinden. Brooks hingegen sieht den Engpass nicht in der Software, sondern in der Hardware und den fehlenden taktilen Daten. Für ihn sind die Grundlagen der Robotik – Sensorik, Aktorik, Materialwissenschaft – noch nicht weit genug, um menschenähnliche Fähigkeiten zu erreichen.

Die Debatte ist deshalb mehr als ein Streit über Zeitpläne. Sie betrifft grundlegend unterschiedliche Annahmen über den technischen Engpass: Altman geht davon aus, dass die Fortschritte bei KI-Modellen – etwa bei Sprachverständnis, Planung und Bildverarbeitung – ausreichen, um Roboter zu steuern, und dass Datensammlung (auch über Video) skaliert werden kann. Brooks hingegen sieht den Engpass in der Hardware und den fehlenden taktilen Daten: Ohne Grundlagenforschung in Sensorik, Aktorik und Materialwissenschaft könnten Roboter keine menschenähnliche Geschicklichkeit erreichen, unabhängig von der Software. Die Frage ist also, ob KI-Modelle die Defizite der Hardware kompensieren können oder ob umgekehrt die Hardware die Software limitiert. Dass OpenAI eine Stelle für Datenkollektionsanlagen ausschreibt, zeigt, dass das Unternehmen zumindest erkannt hat, dass Roboter Trainingsdaten aus der physischen Welt benötigen. Ob diese Daten taktil sein müssen oder ob Videoaufnahmen ausreichen, ist genau der Punkt, an dem sich die Positionen scheiden.

Für die Einordnung bleibt festzuhalten: Altmans Ankündigung signalisiert einen strategischen Schritt von OpenAI in Richtung physischer Systeme, aber sie ist kein Beleg für technische Machbarkeit. Brooks' Warnung erinnert daran, dass humanoide Roboter trotz großer Fortschritte bei KI noch vor grundlegenden Herausforderungen stehen. Die kommenden Jahre werden zeigen, ob die Investitionen in Datensammlung und Hardware-Integration die Lücke schließen können oder ob die Skepsis berechtigt ist.