Baker: KI-Rechenzentren „bestes für Arbeiterklasse“
Gavin Baker sieht KI-Rechenzentren als Chance für die Arbeiterklasse; Investitionen und Jobprognosen steigen.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- Gavin Baker ist Managing Partner und Chief Investment Officer von Atreides Management und war zuvor 18 Jahre bei Fidelity Investments, wo er den Fidelity OTC Portfolio verwaltete.
- Atreides Management verwaltet nach Angaben von filingtrack.com rund 8,9 Milliarden US-Dollar.
- Baker äußerte in der Sendung 'The A16z Show' wörtlich: 'It's probably the best thing that has ever happened to working-class Americans' und weitere Aussagen über die Revitalisierung sterbender Kleinstädte.
- Laut einem Colliers-Bericht trieb die AI-Nachfrage 2024 ein Rekord-Investitionsvolumen von 57 Milliarden US-Dollar in globale Datenzentren.
- Hyperscaler machen rund 80 Prozent der gesamten Datenzentrums-Nachfrage aus; das Colocation-Angebot in Nordamerika wuchs 2024 um mehr als 40 Prozent von 12,4 GW auf über 18 GW.
- Sechs Hyperscaler – Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle und das Stargate-Konsortium – haben über 690 Milliarden US-Dollar an Investitionen für AI-fähige Datenzentren zugesagt; 74 neue Anlagen begannen 2026 in 28 Bundesstaaten.
Baker: KI-Rechenzentren „bestes für Arbeiterklasse“
Gavin Baker, Managing Partner von Atreides Management, nannte KI-Rechenzentren in der 'The A16z Show' 'wahrscheinlich das Beste, was der amerikanischen Arbeiterklasse je passiert ist'. Er begründet: Ein College-Abschluss werde 'significantly NPV negative', weil der Boom gut bezahlte Jobs für Elektriker, Klempner und HVAC-Techniker schaffe, die 'ungodly amounts of money' verdienten und sterbende Kleinstädte belebten.
Milliardeninvestitionen und Jobprognosen
Die KI-Nachfrage trieb 2024 nach einem Colliers-Bericht ein Rekord-Investitionsvolumen von 57 Milliarden US-Dollar in globale Datenzentren; Hyperscaler machen rund 80 Prozent der Nachfrage aus. Für KI-Infrastrukturprojekte in den USA werden bis 2030 rund 4,7 Millionen Bau- und Betriebsjobs prognostiziert.



