Underfitting

Underfitting (Unteranpassung) liegt vor, wenn ein Modell die zugrunde liegenden Muster in den Daten nicht ausreichend erfasst und deshalb schon auf den Trainingsdaten schlecht abschneidet. Ursachen sind ein zu einfaches Modell oder zu kurzes Training. Das Gegenstück ist Overfitting.