Generalisierung

Generalisierung ist die Fähigkeit eines Modells, das an Beispielen Gelernte auf ungesehene Daten zu übertragen. Sie ist das eigentliche Ziel des maschinellen Lernens. Ein Modell, das nur die Trainingsdaten auswendig kann, aber bei neuen Fällen versagt, generalisiert schlecht.