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Optimizer

Verfahren, das die Modellgewichte anpasst.

Aktualisiert: 11.07.2026

Ein Optimizer ist der Algorithmus, der beim Training die Gewichte eines Modells auf Basis des berechneten Fehlers anpasst. Er steuert, wie schnell und stabil ein Modell lernt. Ein weit verbreiteter Optimizer ist Adam, der die Schrittweite pro Parameter automatisch anpasst.