KI SpotlightNewsBackpropagation
Verfahren, mit dem neuronale Netze aus Fehlern lernen.
Backpropagation (Fehlerrückführung) ist der zentrale Algorithmus zum Training neuronaler Netze. Nach einer Vorhersage wird der Fehler berechnet und rückwärts durch das Netz geleitet, um zu ermitteln, wie stark jedes Gewicht zum Fehler beigetragen hat. Anschließend passt ein Optimierungsverfahren die Gewichte an, sodass der Fehler sinkt. Millionenfach wiederholt, bringt dieser Prozess das Netz zum Lernen.