Reinforcement Learning
Lernen durch Belohnung und Bestrafung.
Reinforcement Learning (bestärkendes Lernen) ist ein Ansatz, bei dem ein Agent durch Ausprobieren lernt: Für gute Aktionen erhält er Belohnung, für schlechte nicht. Mit der Zeit entwickelt er eine Strategie, die den langfristigen Ertrag maximiert. Es ist die Grundlage vieler Spiel- und Steuerungssysteme sowie von RLHF.