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Reinforcement Learning

Lernen durch Belohnung und Bestrafung.

Aktualisiert: 11.07.2026

Reinforcement Learning (bestärkendes Lernen) ist ein Ansatz, bei dem ein Agent durch Ausprobieren lernt: Für gute Aktionen erhält er Belohnung, für schlechte nicht. Mit der Zeit entwickelt er eine Strategie, die den langfristigen Ertrag maximiert. Es ist die Grundlage vieler Spiel- und Steuerungssysteme sowie von RLHF.