Early Stopping

Early Stopping beendet das Training, sobald sich die Leistung auf den Validierungsdaten nicht mehr verbessert, auch wenn sie auf den Trainingsdaten weiter steigt. So wird verhindert, dass ein Modell die Trainingsdaten auswendig lernt und an Verallgemeinerung verliert.