Differential Privacy

Differential Privacy ist ein mathematisch begründetes Verfahren, das Auswertungen so mit Rauschen versieht, dass sich keine Rückschlüsse auf einzelne Personen ziehen lassen, während allgemeine Muster erhalten bleiben. Es erlaubt, aus sensiblen Daten zu lernen, ohne die Privatsphäre Einzelner preiszugeben.