Federated Learning

Federated Learning trainiert ein gemeinsames Modell über viele Geräte oder Organisationen hinweg, ohne dass die Rohdaten den jeweiligen Ort verlassen; ausgetauscht werden nur Modellaktualisierungen. Das schützt die Privatsphäre und wird etwa auf Smartphones eingesetzt.