t3n und mittwald: Podcast zu KI-Datensouveränität und deutschem AI Hosting

Neue Podcast-Folge von t3n und mittwald zu KI-Datensouveränität

Der Tech-Podcast von t3n hat eine neue Folge in Kooperation mit dem Hosting-Provider mittwald veröffentlicht. Unter dem Titel „Weißt du eigentlich, wo deine KI-Daten landen?“ spricht Gast Lars Bergmann, Developer Relations Engineer bei mittwald, rund 45 Minuten über KI-Agenten, Datensouveränität und die Frage, wie Unternehmen ihre KI-Infrastruktur so gestalten, dass sie die Kontrolle behalten. Die Folge ist eine bezahlte Kooperation, wie ein Sponsoring-Hinweis ausweist.

Im Mittelpunkt steht der Unterschied zwischen klassischen Chatbots und echten KI-Agenten. Chatbots reagieren lediglich auf Eingaben und generieren Text, während Agenten zunehmend autonom handeln, Daten abrufen und Entscheidungen treffen – oft ohne dass Unternehmen genau wissen, wo diese Prozesse ablaufen und welche Infrastruktur dahintersteckt. Dieser Unterschied ist für die Datensouveränität von zentraler Bedeutung: Je autonomer ein Agent agiert, desto drängender wird die Frage, wer am Ende noch die Kontrolle behält. Genau diese Frage stellt die Podcast-Folge in den Raum, wenn es um den Betrieb von Agenten bei einem US-Hyperscaler statt auf europäischer Infrastruktur geht.

Bergmann ordnet zudem ein, warum das alte Hosting-Modell – jahrelang gleichbedeutend mit Servern, Domains und PHP – für KI-Agenten nicht mehr ausreicht. Die Branche steckt mitten im Umbruch, und die Podcast-Folge thematisiert, was das für die Datensouveränität von Unternehmen bedeutet.

Weitere Themen der Folge sind Tools, Skills, MCP (Model Context Protocol) und RAG (Retrieval Augmented Generation). Ein guter Prompt allein reicht nicht mehr aus, weil Agenten mehr können müssen als nur Text generieren. Tools und Skills erweitern den Agenten um Funktionen wie API-Aufrufe oder Datenbankabfragen. MCP standardisiert die Anbindung solcher Werkzeuge. RAG ermöglicht es, aktuelle oder unternehmensinterne Informationen aus einer Wissensbasis abzurufen und in die Antwort einzubeziehen, statt sich nur auf das trainierte Modellwissen zu verlassen. Dadurch werden Agenten handlungsfähig und können kontextbezogen arbeiten.

mittwald positioniert sich mit deutschem AI Hosting und Datenschutz-Versprechen

mittwald stellt sein AI Hosting mit einer Reihe von Datenschutz- und Sicherheitsversprechen vor. Diese Aussagen sind Herstellerangaben und nicht unabhängig geprüft. Nach eigenen Angaben betreibt das Unternehmen die KI-Modelle in einem eigenen Rechenzentrum im nordrhein-westfälischen Espelkamp; dadurch bleiben Daten physisch in Deutschland. Der Anbieter versichert, keine Trainingsdaten zu speichern – eingegebene Informationen werden also nicht zum Weitertrainieren der Modelle verwendet.

Die Infrastruktur sei ISO-27001-zertifiziert, ein international anerkannter Standard für Informationssicherheits-Managementsysteme. Die API ist OpenAI-kompatibel, sodass bestehende Anwendungen durch einen einfachen Endpoint-Wechsel ohne Neuprogrammierung umgestellt werden können. Zudem verweist mittwald auf Konformität mit §203 StGB, der die Verletzung von Privatgeheimnissen regelt und für Berufsgruppen wie Anwälte, Ärzte und Steuerberater relevant ist; diese können den Dienst demnach nutzen, ohne ihre Schweigepflicht zu verletzen.

Zu den aktuell verfügbaren Modellen gehören laut mittwald unter anderem gpt-oss-120b für komplexe Text-, Reasoning- und agentische Aufgaben, Qwen3.5-122B für Chat, Reasoning und Vision sowie Qwen3-Embedding-8B für Text-zu-Vektor-Embeddings. In der Eigenwerbung bezeichnet das Unternehmen sein Angebot als „digital souverän“, „DSGVO-konform“ und „Keine Blackbox“; es betont, dass keine Daten an Dritte weitergegeben werden und alles in der eigenen Infrastruktur ohne externe Dienstleister oder US-Firmen läuft.