OpenAI startet Agents API für Coding-Agenten

OpenAI startet Agents API für Coding-Agenten

OpenAI hat ein Agents API veröffentlicht, einen verwalteten Cloud-Dienst, der auf dem Codex-Harness basiert. Der Dienst ermöglicht Orchestrierung, langlaufende Sitzungen und Tool-Nutzung für Coding-Agenten. Im Unterschied zu früheren Ansätzen wie Function Calling, das lediglich strukturierte Tool-Aufrufe des Modells abbildet, oder den eingestellten ChatGPT-Plugins, die ein Manifest-Format für ChatGPT darstellten, bietet das Agents API eine integrierte Orchestrierung. Diese steuert mehrstufige Workflows, Handoffs zwischen Agenten und programmatische Tool-Aufrufe, ohne dass Entwickler die Ablaufsteuerung selbst implementieren müssen. Langlaufende Sitzungen erhalten den Kontext über mehrere Aufrufe hinweg; der Dienst komprimiert den Kontext automatisch, um relevante Informationen auch bei langen Verläufen zu bewahren. Entwickler können damit cloudbasierte Agenten betreiben, die über mehrere Schritte hinweg Aufgaben bearbeiten und dabei Werkzeuge einbinden. OpenAI positioniert das Angebot als verwalteten Dienst, bei dem die zugrunde liegende Infrastruktur vom Anbieter betrieben wird.

Tool-Unterstützung und SDKs im Überblick

Das Agents SDK unterstützt fünf Kategorien von Tools. Hosted OpenAI tools werden auf OpenAI-Servern ausgeführt und umfassen etwa Websuche, Dateisuche oder Code-Interpreter. Local/runtime execution tools laufen in der eigenen Umgebung; dazu gehören ComputerTool, ApplyPatchTool und ShellTool, die direkten Zugriff auf lokale Ressourcen oder Container ermöglichen. FunctionTool instances wrappen beliebige Python-Funktionen als Tool. Agents as tools erlauben es, einen Agenten als aufrufbares Werkzeug zu verwenden, ohne eine vollständige Übergabe durchzuführen. Das experimentelle Codex tool führt workspace-bezogene Codex-Aufgaben aus einem Tool-Aufruf heraus aus. Für die Entwicklung stehen offizielle SDKs für Python und TypeScript bereit, die typischerweise für die Implementierung von Agenten in Anwendungen genutzt werden. Ein CLI ergänzt den Workflow für shell-native Abläufe, und das Agents SDK dient der Orchestrierung.

Betriebsaspekte: Rate Limits, Data Residency und Ressourcen

OpenAI definiert einen Agenten als KI-System mit Anweisungen, Guardrails und Tool-Zugriff, das im Auftrag des Nutzers handelt. Um Missbrauch zu verhindern und fairen Zugang zu gewährleisten, setzt OpenAI Rate Limits ein. Diese erhöhen sich automatisch, wenn ein Konto in einen höheren Usage Tier eingestuft wird. Die Einstufung basiert auf der bisherigen Nutzung; erreicht ein Nutzer die Obergrenze seiner aktuellen Stufe, wird das Limit im Rahmen der Usage Tiers angehoben. Regionale Verarbeitung (Data Residency) wird mit einem Aufpreis von 10 Prozent berechnet. Der Fast mode, vormals Priority processing, ist verfügbar. Für den Einstieg stellt OpenAI eine API deployment checklist, einen Codex Prompting Guide und weitere Ressourcen bereit, die bei der Entwicklung und dem Betrieb von Agenten unterstützen.