KI SpotlightNewsKI-Training bricht Open-Source-Lizenzen
Generative KI nutzt offene Werke ohne Lizenzbeachtung – Yale-Forscher schlagen Copyleft-Lizenz vor, doch nicht alle sehen Risiken.
Mit KI erstellt◆ Fakten auf einen Blick
- Die Creative-Commons-Organisation räumt rechtliche und ethische Unsicherheit bei der Nutzung urheberrechtlich geschützter Eingaben für KI-Training ein und prüft diese Fragen genauer.
- CC-Lizenzen erlauben die Wiederverwendung nur in Situationen, die urheberrechtlich eine Erlaubnis erfordern; sie setzen bestehende Schranken und Ausnahmen nicht außer Kraft.
- Im November (laut CC-Blog) verklagten Programmierer GitHub und OpenAI wegen GitHub Copilot mit dem Vorwurf, Copyright-Management-Informationen zu entfernen und Code ohne Attribution zu reproduzieren.
- Im Januar (laut CC-Blog) verklagten Künstler Stability AI und Midjourney wegen ihrer Text-zu-Bild-Generatoren.
- Eine Sammelklage gegen Stable Diffusion sowie Dienste wie Midjourney, Stability AI und DeviantArt wurde angekündigt.
- Forscher des Yale Digital Ethics Center schlagen ein Contextual Copyleft AI License (CCAI) vor, das generative KI-Modelle als abgeleitete Werke behandeln und KI-Entwickler verpflichten würde, Architektur und Trainingsdaten offenzulegen.
1 – KI-Training bricht Open-Source-Lizenzen
Generative KI-Modelle verarbeiten öffentlich geteilten Code und Creative-Commons-Werke als Trainingsdaten, ohne Lizenzpflichten zu beachten. Das stört die Balance offener Lizenzen, die auf Gegenseitigkeit beruhte. Die Creative-Commons-Organisation räumt rechtliche und ethische Unsicherheit ein. Klagen laufen gegen GitHub/OpenAI wegen Code-Reproduktion ohne Attribution und gegen Stability AI/Midjourney wegen Text-zu-Bild-Generatoren.
2 – CCAI-Lizenz als Lösungsvorschlag – doch nicht alle sehen Risiken
Forscher des Yale Digital Ethics Center schlagen eine Contextual Copyleft AI License (CCAI) vor. Sie behandelt generative KI-Modelle als abgeleitete Werke und verlangt Offenlegung von Architektur und Trainingsdaten. Dem widerspricht eine Analyse: Open-Source-Generative-KI bringe Vorteile, etwa in Wissenschaft, Medizin und Bildung. Die Autoren empfehlen, Modelle und Daten offen zu lizenzieren und Risiken durch Best Practices zu managen, statt einzuschränken.
