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Community meldet Fehler bei MCP-Tool-Dispatch in ChatGPT

Mehrere Berichte über Fehlercode -32000, Resource-not-found und Safety-Blockaden – offizielle Statusseite zeigt keine Störungen.

· Veröffentlicht: 31.08.2026 ·1 Min Lesezeit
Community meldet Fehler bei MCP-Tool-Dispatch in ChatGPTMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Der Fehlercode -32000 ist im MCP-Protokoll als TOOL_EXECUTION_ERROR definiert.
  • OpenAI bietet eine offizielle Dokumentation zum hosted Model Context Protocol (MCP) tool in der Responses API an.
  • Die offizielle Status-Seite von OpenAI meldet keine bekannten Probleme (Stand: Abrufzeitpunkt).
  • Ein Community-Post verweist auf ein GitHub-Issue im OpenAI Codex Repository, das den Fehler -32000 bei app.callServerTool() von einem MCP Apps Client meldet.

Community meldet Fehler bei MCP-Tool-Dispatch

In ChatGPT mehren sich Community-Berichte über Fehler beim Dispatch von MCP-Tool-Calls. Der Fehlercode -32000 („MCP proxy request failed“) deutet auf ein Scheitern der Proxy-Anfrage hin, bevor der MCP-Server erreicht wird. Die Meldung „Resource not found: //link_/“ betrifft veraltete link-basierte Routen im Developer Mode, die nicht mehr auflösbar sind, während native Routen weiter funktionieren. Zudem blockieren Safety-Checks von OpenAI vereinzelt harmlose Dateisystem-Aufrufe, ohne dass der Server eine Anfrage erhält. Schließlich treten HTTP-424-Fehler auf, wenn der Client die Verbindung während der Verarbeitung komplexer Rückgabetypen trennt. Mehrere unabhängige Berichte aus GitHub und dem Entwicklerforum belegen diese Probleme.

OpenAI-Status: keine offiziellen Probleme

Die offizielle Status-Seite von OpenAI meldet dagegen keine bekannten Probleme. Dort heißt es: „We’re not aware of any issues affecting our systems.“ Das steht im Widerspruch zu den mehreren Community-Meldungen. Eine offizielle Bestätigung der Fehler durch OpenAI liegt nicht vor.

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Jasmin Freitag
Redaktion · KI-Anwendungen & Tools

Jasmin Freitag beobachtet für KI Spotlight die praktische Seite der künstlichen Intelligenz: neue Anwendungen, generative Werkzeuge, kreative KI und den Einsatz von Tools im Alltag und in Unternehmen. Sie erklärt praxisnah, was ein Werkzeug wirklich taugt.

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