Live Open-Source-Sprachmodelle: Wo offene KI-Modelle 2026 stehen
Forschung Produkte Business Regulierung Tools Lexikon RSS-Feed

Quantisierung

Kompression von Modellen für weniger Speicherbedarf.

Aktualisiert: 11.07.2026

Quantisierung reduziert die Genauigkeit der Modellgewichte (z. B. von 16 auf 4 Bit) und senkt so Speicherbedarf und Rechenlast — bei meist geringem Qualitätsverlust. So laufen große Modelle auch auf normaler Hardware.