Data Leakage

Data Leakage liegt vor, wenn beim Training versehentlich Informationen einfließen, die im echten Einsatz nicht verfügbar wären, etwa Teile der Testdaten. Das Modell erscheint dann besser, als es ist, und versagt später in der Praxis. Sorgfältige Datentrennung beugt dem vor.