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World Labs stellt R2S2R-Engine für virtuelles Robotertraining vor

Die neue Engine trainiert Robotersteuerungssysteme vollständig in virtuellen Umgebungen und reduziert teure Hardwaretests.

· Veröffentlicht: 15.08.2026 ·1 Min Lesezeit
World Labs stellt R2S2R-Engine für virtuelles Robotertraining vorMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • World Labs ist ein Startup, das von KI-Pionierin Fei‑Fei Li gegründet wurde.
  • World Labs hat SceniX im Juli übernommen.
  • World Labs stellte die Simulations‑Engine Real‑to‑Sim‑to‑Real (R2S2R) vor.
  • Die R2S2R‑Engine trainiert Robotersteuerungssysteme vollständig in virtuellen Umgebungen.

World Labs stellt R2S2R-Engine vor

World Labs, das von KI-Pionierin Fei-Fei Li gegründete Startup, hat die Simulation-Engine Real-to-Sim-to-Real (R2S2R) vorgestellt. Die Engine trainiert Robotersteuerungssysteme vollständig in virtuellen Umgebungen. Dafür nutzt sie den Real-to-Sim-to-Real-Ansatz und die SceniX-Technologie, die World Labs im Juli übernommen hat. Reale Roboteraufgaben werden in Simulationen überführt, sodass das Training ohne physische Hardware auskommt. Nach dem Training laufen die Modelle laut Fachartikel stundenlang zuverlässig auf echter Hardware.

Kostensenkung für Robotik-Unternehmen erwartet

Die R2S2R-Engine wandelt eine reale Roboteraufgabe in Tausende simulierter Variationen um, um Steuerungsmodelle zu trainieren und zu evaluieren. Dadurch entfallen teure Tests an physischer Hardware, da keine Prototypen gebaut und keine realen Testläufe durchgeführt werden müssen. Dies senkt Material- und Zeitaufwand und kann die Entwicklungskosten für Robotik-Unternehmen reduzieren. Die Technologie stammt von SceniX, das World Labs im Juli übernommen hat. Nach dem Training laufen die Modelle stundenlang zuverlässig auf echter Hardware, wodurch sich der Bedarf an realen Testläufen weiter verringert.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

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