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Nvidia plant Billionen-Parameter-Modell Nemotron 4

Der GPU-Riese will mit einem Open-Weight-Modell zur Spitze aufschließen und verdreifacht gleichzeitig seine Cloud-Investitionen für das eigene Training.

· Veröffentlicht: 13.08.2026 ·1 Min Lesezeit
Nvidia plant Billionen-Parameter-Modell Nemotron 4Mit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Nvidia arbeitet an Nemotron 4, einem Open‑Weight‑Sprachmodell.
  • Die größte Variante von Nemotron 4 soll mindestens eine Billion Parameter haben.
  • Das entspricht dem Doppelten der Parameterzahl von Nemotron 3 Ultra.
  • Ein Release von Nemotron 4 sei frühestens im Herbst möglich, laut The Information.

Nvidia plant Billionen-Parameter-Modell Nemotron 4

Nvidia arbeitet laut einem Medienbericht an Nemotron 4, einem Open-Weight-Sprachmodell. Die größte Variante soll mindestens eine Billion Parameter umfassen – doppelt so viele wie der Vorgänger Nemotron 3 Ultra. Mit dieser Größe würde Nvidia in eine Liga aufschließen, die chinesische Anbieter bereits besetzen, und könnte die Leistungsfähigkeit seiner eigenen Hardware unter Beweis stellen. Ein Release sei frühestens im Herbst möglich, berichtet The Information. Die Angaben sind unbestätigt; Nvidia hat sich bislang nicht öffentlich zu den Plänen geäußert.

Cloud-Investitionen für eigenes Training verdreifacht

Parallel zu den Modellplänen hat Nvidia seine Cloud-Ausgaben für das eigene Training massiv erhöht. Bis 2031 sollen die Investitionen auf 28 Milliarden Dollar steigen – eine Verdreifachung. Der Schritt unterstreicht die strategische Bedeutung eigener Infrastruktur: Nvidia kann so die Leistungsfähigkeit seiner GPUs in großem Maßstab demonstrieren und sich unabhängiger von externen Cloud-Anbietern machen. Die Angaben stammen ebenfalls aus dem Bericht und sind unbestätigt.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

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