MIT startet Pilot-Workshop für KI-Lehre an Hochschulen

Erste Kohorte aus vier US-Regionen am MIT

Das MIT Schwarzman College of Computing hat in diesem Sommer Hochschullehrkräfte aus Greater Boston, South Carolina, West Virginia und Texas zum ersten AI Educators Pilot empfangen. Der einwöchige Workshop auf dem Campus zielt nach Angaben des MIT darauf ab, die Art und Weise zu erweitern, wie künstliche Intelligenz über Disziplinen und Lernumgebungen hinweg gelehrt wird. Die erste Kohorte setzt sich aus Lehrkräften von Colleges und Universitäten der genannten Regionen zusammen. Mit dem Pilotprogramm will das College die KI-Bildung über die eigenen Studiengänge hinaus ausweiten und Lehrende dabei unterstützen, entsprechende Inhalte in ihre Kurse zu integrieren. Um das Programm zu realisieren, war eine breite Zusammenarbeit innerhalb des College erforderlich, einschließlich Unterstützung durch die Leitung, Mitarbeitende und Beiträge von mehr als einem halben Dutzend Dozierenden aus Bereichen wie Finanzen und Informatik. Das übergeordnete Ziel ist es, die KI-Bildung für mehr Studierende auszuweiten, indem in die Ausbildung von Lehrenden investiert wird. Der Workshop ist Teil einer neuen Initiative, der Computing Commons, die die Bildungswirkung der Common Ground for Computing and AI Education über das MIT hinaus tragen soll.

Kursmaterialien für die eigene Lehre adaptieren

Der Workshop ist inspiriert vom MIT-Kurs C01/C51 Modeling with Machine Learning, der im Rahmen der Common Ground for Computing and AI Education entwickelt wurde. Der Kurs hilft Studierenden, grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und der KI für Problemlösungen in ihren eigenen Disziplinen zu verstehen und anzuwenden. Im Pilotprogramm arbeiten die Teilnehmenden in kollaborativen Sitzungen mit MIT-Fakultät und -Instruktoren zusammen. Sie nutzen Kursmaterialien, darunter Online-Vorlesungen und instruktionale Ressourcen, die für die Übernahme an ihren Heimat-Institutionen entwickelt wurden. Konkret erkunden die Lehrkräfte das zugrunde liegende pädagogische Rahmenwerk, prüfen, wie die Materialien in der Praxis funktionieren, diskutieren Anpassungen für unterschiedliche institutionelle Kontexte und stimmen sich auf effektive Lehransätze ab. So können sie erkunden, wie sich Materialien und Lehrmethoden für ihre eigenen Klassen adaptieren lassen. Nach dem Workshop kehren sie mit unterrichtsfertigen Materialien, gestärkten Peer-Verbindungen und Zugang zu einer fortlaufenden Support-Community an ihre Institutionen zurück. Dan Huttenlocher, Dekan des MIT Schwarzman College of Computing, sagt: "Das übergeordnete Ziel ist es, die KI-Bildung für mehr Studierende auszuweiten, indem in die Ausbildung von Lehrenden investiert wird." Asu Ozdaglar, Deputy Dean of Academics, ergänzt: "Wir wollen Studierende dazu befähigen, kritische Denker in Bezug auf KI zu werden, nicht nur Nutzer der Technologie." Durch die Arbeit mit den Kursmaterialien und dem pädagogischen Rahmenwerk sollen die Lehrkräfte befähigt werden, diese kritische Perspektive in ihren eigenen Unterricht zu übertragen.