Meta fördert fünf US-Hochschulen mit zwei Millionen Dollar

Meta fördert fünf US-Hochschulen mit zwei Millionen Dollar

Meta unterstützt Forschung an fünf US-Hochschulen. Dazu zählen das California Institute of Technology (Caltech), das College of Medicine der Ohio State University, die Louisiana State University (LSU), die Indiana University und UTHealth Houston. Der Konzern vergibt insgesamt 2 Millionen US-Dollar. Die Mittel sollen Forschung mit Metas Modellen in Medizin, Physik, Chemie, Biologie, Informatik und Mathematik voranbringen. Wie sich die Summe auf die einzelnen Hochschulen verteilt, geht aus dem Material nicht hervor.

Die Unterstützung richtet sich laut Meta nach Institution und Projekt. Sie umfasst Zugang zu aktuellen KI-Modellen und Technologien, direkte Zusammenarbeit mit Meta-Forschern sowie Fördermittel für ausgewählte Projekte. Einige Projekte setzen außerdem Meta-Wearables ein, darunter Brillen und Mixed-Reality-Headsets.

Röntgenbefunde, Herzinsuffizienz, Alzheimer und Säuglings-Tracheostomie

In Ohio State erhalten drei Teams aus dem College of Medicine und der Universität Fördermittel und Zugang zu Muse-Modellen der Meta Superintelligence Labs. Dufan Wu will mit Metas Modellen Befunde zu Röntgen-Thorax-Aufnahmen entwerfen. Dabei sollen auch Untersuchungsanlass, Krankengeschichte und frühere Untersuchungen einfließen. Wu prüft die KI-Entwürfe auf Verlässlichkeit. Zusammen mit Peter Kvam untersucht er, wie Radiologen solche Entwürfe in einem simulierten Klinikumfeld nutzen. Zwei weitere Projekte befassen sich mit frühen Zeichen einer Herzinsuffizienz sowie mit Diagnose und Versorgung von Alzheimer.

An der LSU leitet Dr. Michael Dunham das Projekt „Eyes-On“. Ein Computer-Vision-System soll kontinuierlich erkennen, wenn sich Tracheostomietuben bei Säuglingen verschieben, und Notzeichen melden. Das Material nennt auch den Hintergrund: Solche Kinder können nicht rufen. Eine dauerhafte Beobachtung durch Fachpersonal ist zudem nicht immer möglich. Ergebnisse oder Wirksamkeitsnachweise liegen für keines der Projekte vor.

Caltech testet, ob KI Vermutungen formulieren und beweisen kann

Am Caltech erhalten fünf Fakultätsmitglieder Forschungsförderung für bis zu drei Jahre. Außerdem bekommen sie Zugang zu Muse-Modellen über Metas hauseigene Programmierschnittstelle (First-Party-API). Anima Anandkumar entwickelt TorchLean. Damit sollen sich KI-generierter Code, Beweise und technische Spezifikationen verifizieren lassen.

Die Grundlagenforschung prüft, ob KI über das Zusammenfassen vorhandenen Wissens hinauskommt. Gefragt wird, ob sie Vermutungen formulieren und beweisen, bislang unbekannte Ergebnisse vorhersagen und testbare Hypothesen erzeugen kann. Das ist eine offene Frage, keine Feststellung.

Welche Muse-Modelle zum Programm zählen und was offenbleibt

Als Programm-Modelle nennt Meta Muse Spark Open, die Serien Muse Wonder und Muse Spark sowie Muse Glimmer. Muse Spark Open bezeichnet Meta als sein leistungsfähigstes Open-Weight-Modell. Das ist eine Herstellerangabe; unabhängige Vergleiche liegen nicht vor. Muse Glimmer ist ein Modell mit 30 Milliarden Parametern unter Apache-2.0-Lizenz. Hinzu kommen die Computer-Vision-Modelle SAM, V-JEPA und DINO sowie das Sprachmodell SeamlessM4T.

Offen bleibt, welche Hochschule welchen Zugangsweg nutzt: die API oder den Download der offenen Gewichte. Belegt ist nur die API für Caltech. Ebenso fehlt Material dazu, ob und wie weitere Hochschulen Zugang erhalten könnten.