Französischer OSCE-Datensatz mit 240 realen Arzt-Patienten-Dialogen veröffentlicht

Französischer OSCE-Datensatz mit 240 realen Arzt-Patienten-Dialogen

Der Datensatz umfasst 240 authentische französische Arzt-Patienten-Interaktionen aus OSCE-Trainings (Objective Structured Clinical Examinations). Diese standardisierten Prüfungen simulieren klinische Gespräche, in denen Medizinstudierende ihre kommunikativen und diagnostischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Die Aufzeichnungen dokumentieren reale Trainingsdialoge zwischen Studierenden und standardisierten Patienten und werden erstmals in dieser Form als Datensatz veröffentlicht. Ziel ist es, die Entwicklung realistischer virtueller Patienten zu fördern, da die Verfügbarkeit menschlicher Schauspielpatienten oft begrenzt ist. Die 240 Interaktionen bieten eine Grundlage, um sprachliche und klinische Muster in OSCE-Gesprächen zu analysieren und maschinell zu verarbeiten. Details zur Erhebung, etwa zur Dialogdauer oder zur Zusammensetzung der Szenarien, gehen aus der vorliegenden Kurzfassung nicht hervor.

LLM-basiertes System erzeugt kontrollierbar synthetische Trainingsdialoge

Auf Basis dieses Datensatzes wurde ein kontrollierbares LLM-basiertes System entwickelt, das synthetische OSCE-Dialoge generiert. Die Pipeline nutzt große Sprachmodelle, um aus den realen Trainingsinteraktionen neue Gesprächsverläufe zu erzeugen. Die Kontrollierbarkeit des Systems ermöglicht es, die generierten Dialoge gezielt an unterschiedliche Trainingsszenarien anzupassen – beispielsweise durch Vorgabe bestimmter Symptome, Gesprächsphasen oder klinischer Kontexte. So können realitätsnahe Übungsdialoge in großer Zahl und Variabilität bereitgestellt werden, ohne auf menschliche Schauspielpatienten angewiesen zu sein. Das System ergänzt damit die medizinische Ausbildung um flexible und skalierbare Übungsmöglichkeiten.