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Alphabet verliert 700 Milliarden Dollar Marktwert seit Mai-Hoch

KI-Ausgaben und Modellverzögerungen belasten den Tech-Riesen

· Veröffentlicht: 31.08.2026 ·1 Min Lesezeit
Alphabet verliert 700 Milliarden Dollar Marktwert seit Mai-HochMit KI erstellt
◆ Fakten auf einen Blick
  • Alphabet's Aktienkurs ist seit dem Allzeithoch am 13. Mai um etwa 15% gefallen; der Marktwertverlust wird auf etwa 692 bis über 700 Milliarden Dollar beziffert.
  • Alphabet erwartet für 2026 Investitionsausgaben (Capex) zwischen 175 und 185 Milliarden Dollar.
  • Alphabet gab im vierten Quartal 27,9 Milliarden Dollar für Capex aus.
  • Alphabets Capex betrug 2025 91,4 Milliarden Dollar und 2024 52,5 Milliarden Dollar.
  • Google Cloud Umsatz stieg im ersten Quartal 2026 um 63% im Jahresvergleich auf über 20 Milliarden Dollar.
  • Alphabet hat im Juni 2026 84,75 Milliarden Dollar Eigenkapital aufgenommen, darunter eine Investition von 10 Milliarden Dollar von Berkshire Hathaway.

Alphabet verliert 700 Milliarden Dollar Marktwert seit Mai-Hoch

Seit dem Allzeithoch am 13. Mai ist die Alphabet-Aktie um rund 15 Prozent gefallen. Der Marktwertverlust summiert sich auf 692 Milliarden bis über 700 Milliarden Dollar. Damit ist Alphabet in diesem Zeitraum der zweitgrößte Belastungsfaktor im S&P 500.

KI-Ausgaben und Modellverzögerungen als Auslöser

Die Capex-Prognose von 175–185 Mrd. Dollar für 2026 (fast doppelt so viel wie 2025) belastet, weil unklar ist, ob die Investitionen ausreichende Renditen abwerfen – der Cash-Burn steigt und der freie Cashflow wird negativ. Die Verzögerung des Gemini-3.5-Pro-Modells schwächt die Wettbewerbsposition, da Google gegenüber OpenAI und Anthropic an Boden verliert. Die Abgänge von Jeff Dean und Demis Hassabis signalisieren interne Probleme und den Verlust von KI-Know-how, was das Investorenvertrauen erschüttert.

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Andreas Rüdiger
Herausgeber & Redaktionsleitung · KI-Modelle, Technik & Business

Andreas Rüdiger ist Gründer der Agentur INREMA und verantwortet KI Spotlight redaktionell. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Modellen, Recheninfrastruktur, technischen Entwicklungen und der wirtschaftlichen Einordnung. Er sorgt dafür, dass komplexe KI-Themen verständlich und nachvollziehbar aufbereitet werden. Mehr zu ihm auf inrema.de und andiger.de.

Quellen

  1. semafor.com ↗

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