Live Liquid AI veröffentlicht 24-Milliarden-Modell mit rund 2 Milliarden aktiven Parametern
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Forschung

Neue Modelle, Papers und Durchbrüche aus der KI-Forschung.

KI baut sich ihre eigene Simulations-Toolbox: Buehler demonstriert Recursive Meta-IntelligenceMit KI erstellt
Forschung

KI baut sich ihre eigene Simulations-Toolbox: Buehler demonstriert Recursive Meta-Intelligence

Ein neues System generiert aus Sprachprompt und fünf Bildern eine komplette Forschungsumgebung – und lässt KI-Agenten darin eigenständig experimentieren.

20.09.2026
OpenAI zahlt bis zu 500.000 Dollar für Datenpipeline statt RoboterbauMit KI erstellt
Forschung

OpenAI zahlt bis zu 500.000 Dollar für Datenpipeline statt Roboterbau

Die bestbezahlte Robotik-Stelle bei OpenAI hat nichts mit dem direkten Bau von Robotern zu tun. Sie soll eine Pipeline für Trainingsläufe aufbauen – und adressiert damit ein altes Datenproblem.

20.09.2026
Roboter demonstrieren in Warschau für strengere KI-RegelnMit KI erstellt
Forschung

Roboter demonstrieren in Warschau für strengere KI-Regeln

Rund 30 humanoide und vierbeinige Maschinen zogen vor das polnische Digitalministerium – organisiert von Unternehmen, die selbst Roboter bauen.

20.09.2026
KI-Medikament zeigt in Sekundäranalyse jüngeres biologisches Alter bei IPF-PatientenMit KI erstellt
Forschung

KI-Medikament zeigt in Sekundäranalyse jüngeres biologisches Alter bei IPF-Patienten

Sechs unabhängige proteomische Alterungsuhren weisen bei behandelten Patienten in die gleiche Richtung – doch die Aussagekraft ist begrenzt.

19.09.2026
KI-Labore fordern verbindliche DNA-Screenings vom US-KongressMit KI erstellt
Forschung

KI-Labore fordern verbindliche DNA-Screenings vom US-Kongress

Offener Brief von OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft AI und Meta warnt vor Biosecurity-Risiken durch KI – Studien belegen die Gefahr.

19.09.2026
ICLR 2027: Rund 50.000 Abstracts vor Deadline – Rekord und neue RegelnMit KI erstellt
Forschung

ICLR 2027: Rund 50.000 Abstracts vor Deadline – Rekord und neue Regeln

Die KI-Konferenz verzeichnet einen massiven Anstieg und reagiert mit strikteren Einreichungsregeln.

19.09.2026
SAIR startet Open Math Model Initiative für offene Mathematik-KIMit KI erstellt
Forschung

SAIR startet Open Math Model Initiative für offene Mathematik-KI

Die Foundation for Science and AI Research (SAIR) hat eine kollaborative Initiative zur Entwicklung offener KI-Systeme für mathematische Forschung und Bildung gestartet und einen öffentlichen Benchmark veröffentlicht.

19.09.2026
Batch statt Serie: Energie- und Latenz-Unterschiede bei Test-Time-ScalingMit KI erstellt
Forschung

Batch statt Serie: Energie- und Latenz-Unterschiede bei Test-Time-Scaling

Studie zeigt: Bei gleicher Kandidatenzahl verursachen sequenzielle LLM-Aufrufe ein Vielfaches an GPU-Energie und Latenz gegenüber einem Batch-Aufruf.

18.09.2026
Coding-Agent-Harness: Monolithische Designannahme infrage gestelltMit KI erstellt
Forschung

Coding-Agent-Harness: Monolithische Designannahme infrage gestellt

Neue arXiv-Studie isoliert Planung, Aktionsraum und Kontextmanagement

18.09.2026
ActObs: Beobachtungs-Token im SFT verbessern RL-ExplorationMit KI erstellt
Forschung

ActObs: Beobachtungs-Token im SFT verbessern RL-Exploration

Neue Methode supervidiert Umgebungsbeobachtungen beim Fine-Tuning und erzielt nach GRPO höhere pass@k-Werte auf Terminal-Bench 2.0 und aider-polyglot.

18.09.2026
KI-Modelle als Benchmarks: Programming-Languages-Community passt sich anMit KI erstellt
Forschung

KI-Modelle als Benchmarks: Programming-Languages-Community passt sich an

Codex dient als messbarer Vergleichsstandard; Forschende integrieren KI komplementär und bewahren formale Methoden.

18.09.2026
Fünf Pharmakonzerne trainieren KI-Modell per Federated Learning ohne DatenaustauschMit KI erstellt
Forschung

Fünf Pharmakonzerne trainieren KI-Modell per Federated Learning ohne Datenaustausch

Ein Konsortium aus fünf Pharmaunternehmen (AbbVie, Astex Pharma, Bristol Myers Squibb, Johnson & Johnson, Takeda) hat mittels Federated Learning ein KI-Modell (AISB-1-Fed) trainiert, das private Protein-Ligand-Strukturen nutzt, ohne die Daten zu teilen, und dabei bessere Leistung als öffentliche Mod

18.09.2026