XGBoost

XGBoost ist eine effiziente Umsetzung des Gradient Boosting, bei dem viele einfache Entscheidungsbäume nacheinander die Fehler der vorherigen ausgleichen. Es gilt bei tabellarischen Daten als besonders leistungsstark und ist in Wettbewerben und der Praxis weit verbreitet.