Word Embedding
Wörter als bedeutungstragende Vektoren.
Ein Word Embedding stellt Wörter als Vektoren dar, sodass Begriffe mit ähnlicher Bedeutung nahe beieinander liegen. Früh bekannt wurde das Verfahren Word2Vec. Embeddings bilden die Grundlage dafür, dass Modelle Bedeutung und Zusammenhänge zwischen Wörtern erfassen können.