Support Vector Machine (SVM)
Klassifikator, der Klassen mit maximalem Abstand trennt.
Eine Support Vector Machine ist ein klassisches Lernverfahren, das versucht, zwei Klassen durch eine Trennlinie mit möglichst großem Abstand zu den nächsten Datenpunkten zu scheiden. Mit sogenannten Kernen bewältigt sie auch nicht linear trennbare Probleme. Vor dem Deep Learning war sie ein Standardwerkzeug.