SHAP
Erklärung von Vorhersagen durch Merkmalsbeiträge.
SHAP ist ein verbreitetes Verfahren der erklärbaren KI, das jeder Vorhersage einen fairen Beitrag jedes Eingabemerkmals zuweist. So lässt sich nachvollziehen, welche Faktoren eine Entscheidung wie stark beeinflusst haben. Es beruht auf einem Konzept aus der Spieltheorie.