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Tiefe Bildnetz-Architektur mit Sprungverbindungen.
ResNet ist eine einflussreiche Architektur für die Bilderkennung, die durch Residual- oder Sprungverbindungen das Training sehr tiefer Netze ermöglichte. Sie löste 2015 einen deutlichen Qualitätssprung aus und prägte den Aufbau vieler späterer Modelle.