Rejection Sampling
Auswahl der besten aus mehreren Ausgaben.
Beim Rejection Sampling erzeugt ein Modell mehrere Antworten, von denen nur die beste behalten wird, bewertet etwa durch ein Belohnungsmodell oder Prüfregeln. Das verbessert die Qualität der Ausgabe und liefert zugleich hochwertige Beispiele für weiteres Training.