Online-Lernen
Fortlaufendes Lernen aus einströmenden Daten.
Beim Online-Lernen aktualisiert ein Modell sein Wissen fortlaufend mit neu eintreffenden Daten, statt einmalig auf einem festen Datensatz zu trainieren. Das eignet sich für sich schnell ändernde Umgebungen, erfordert aber Vorsicht, damit das Modell nicht durch Ausreißer aus dem Tritt gerät.