Monte-Carlo-Baumsuche
Planung durch stichprobenartiges Durchspielen.
Die Monte-Carlo-Baumsuche plant Entscheidungen, indem sie mögliche Zugfolgen teils zufällig durchspielt und die aussichtsreichsten weiterverfolgt. In Kombination mit neuronalen Netzen war sie ein Schlüssel zum Erfolg von AlphaGo und wird bei Spielen und Planungsaufgaben eingesetzt.