KI SpotlightNewsMarkov-Kette
Prozess, dessen nächster Schritt nur vom aktuellen abhängt.
Eine Markov-Kette beschreibt eine Folge von Zuständen, bei der der nächste Schritt allein vom aktuellen Zustand abhängt, nicht von der gesamten Vorgeschichte. Dieses Prinzip ist eine wichtige Grundlage vieler Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des maschinellen Lernens.