KI SpotlightNewsKlassenungleichgewicht
Stark ungleiche Häufigkeit der Klassen.
Ein Klassenungleichgewicht liegt vor, wenn eine Klasse in den Daten viel seltener ist als andere, etwa Betrugsfälle unter vielen normalen Vorgängen. Modelle neigen dann dazu, die seltene Klasse zu übersehen. Gegenmaßnahmen sind gezieltes Nachgewichten oder Anpassen der Datenmenge.