Live FSB soll zwölf KI-Praktiken vorgelegt haben, US-Modellrisiko-Leitlinie nimmt agentische KI laut Bericht aus
↘

KL-Divergenz

Maß für den Abstand zweier Verteilungen.

Aktualisiert: 12.07.2026

Die KL-Divergenz misst, wie stark sich zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen unterscheiden. In der KI dient sie unter anderem dazu, ein feinjustiertes Modell nicht zu weit von seinem Ausgangszustand abweichen zu lassen, etwa beim RLHF, und taucht in vielen Trainingszielen auf.