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k-Means

Verfahren, das Daten in k Gruppen aufteilt.

Aktualisiert: 11.07.2026

k-Means ist ein verbreitetes Clustering-Verfahren, das Datenpunkte in eine vorgegebene Zahl k von Gruppen einteilt. Es sucht dabei für jede Gruppe einen Mittelpunkt und ordnet jeden Punkt dem nächsten Mittelpunkt zu. k-Means ist einfach, schnell und dient oft als Einstieg ins unüberwachte Lernen.