Hyperparameter
Vorab gesetzte Stellschraube des Trainings.
Ein Hyperparameter ist eine Einstellung, die vor dem Training festgelegt wird und nicht vom Modell selbst gelernt wird, etwa die Lernrate oder die Zahl der Schichten. Die richtige Wahl der Hyperparameter beeinflusst stark, wie gut ein Modell wird, und wird oft durch systematisches Ausprobieren optimiert.