Hidden-Markov-Modell
Modell für Sequenzen mit verborgenen Zuständen.
Ein Hidden-Markov-Modell beschreibt Abläufe, bei denen man nur beobachtbare Ausgaben sieht, während die zugrunde liegenden Zustände verborgen bleiben. Vor dem Aufstieg neuronaler Netze war es ein Standardwerkzeug in der Spracherkennung und der Analyse von Sequenzen.