Parameter-effiziente Feinabstimmung
Anpassen weniger zusätzlicher Parameter.
Die parameter-effiziente Feinabstimmung passt ein großes Modell an, indem sie nur eine kleine Zahl zusätzlicher Parameter trainiert und das Grundmodell unverändert lässt. Das spart Rechenleistung und Speicher erheblich. LoRA ist die bekannteste Methode dieser Familie.